Məzmuna keç
Nəfəs aldıqca ümid edirəm Bülleten (türkcə)

Elm / Xülasə / Akustik xoruldama

Evdə telefonla aparılan qeyd xoruldamanı nə dərəcədə dəqiq saya bilir?

Tək tədqiqat · alqoritmin validasiyası ■■□□ sübut aşağıdır: bir mərkəz, test qrupunda 55 nəfər və bir telefon modeli

Kimlər
Koreyada bir universitet xəstəxanasında 2019-cu ilin yanvarı ilə 2023-cü ilin fevralı arasında 214 nəfər. 105 nəfərin qeydi xəstəxanada (telefon: LG G3), 109 nəfərin qeydi evdə (telefon: iPhone 11) aparıldı; hər iki şəraitdə telefon adamdan 1 metr aralı qoyuldu. Test qrupundakı 55 nəfərin orta yaşı 46, orta AHİ-si saatda 13,2 idi; onlardan 35 nəfərin AHİ-si 15-dən aşağı idi.
Nə etdilər
Hər adamdan yuxu testində yuxu kimi qiymətləndirilmiş 200 dəqiqəlik səs (30 saniyəlik 400 hissə) götürüldü; oyaq keçən hissələr kənarda qaldı. İki təlim keçmiş dinləyici hər hissəni ayrı ayrılıqda dinlədi; hissə yalnız hər ikisi xoruldama eşitdikdə "xoruldama" sayıldı. Model xəstəxana qeydləri və 54 nəfərin ev qeydləri ilə öyrədildi, qalan 55 nəfərin isə yalnız ev qeydləri ilə yoxlanıldı; heç kim həm öyrətmə, həm də test qrupunda olmadı.
Nə tapdılar
Hissələr üzrə həssaslıq 89,8%, spesifiklik 91,3% idi. Gecənin xoruldamaqla keçən payı üzrə müşahidə olunan və modelin təxmin etdiyi göstəricilər arasında güclü əlaqə var idi (r = 0,97; 95% EA 0,95 ilə 0,99); orta mütləq xəta 5,09 faiz bəndi idi. Müşahidə olunan orta xoruldama payı 24,5%, təxmin edilən pay 28,6% idi. Vaxtın yarısından çoxunu xoruldayan iki alt qrupda (hər birində 5 nəfər) spesifiklik 0,72 ilə 0,78-ə düşdü. AHİ-si 15 və daha çox olanlarda korrelyasiya r = 0,94 idi.
Məhdudiyyətlər
Müəlliflərin özlərinin qeyd etdikləri: xoruldamanın hamının qəbul etdiyi tərifi yoxdur və nəticə insanların qoyduğu işarələrə əsaslanır; çox xoruldayan alt qruplar kiçikdir; iştirakçılar əsasən orta yaşlı və artıq çəkili idi; telefona xas qurulum nəticələrin başqa cihazlara və evlərə nə dərəcədə keçəcəyini məhdudlaşdıra bilər. Bundan başqa: oyaq hissələr götürülmədiyi üçün modelin oyaqkən çıxan səslərlə necə işlədiyi yoxlanılmayıb; bir alt qrupun spesifikliyi cədvəldə 0,942, mətndə isə 0,952 kimi verilib. Maliyyə: xəstəxananın tədqiqat qrantı. Maraqlar toqquşması bildirilməyib; müəlliflərdən dördü Asleep Research Institute ilə bağlıdır.
Bu sənin üçün nə deməkdir?

Telefon qeydi gecənin nə qədərini xoruldadığını təxmini görməyə kömək edə bilər. Nəticə dəqiq ölçmə deyil, təxmindir və çox xoruldayan adamlarda xəta arta bilər. Xoruldaman səni və ya yanında yatan adamı narahat edirsə, bunu həkimlə müzakirə edə bilərsən. Bu, tövsiyə deyil.

İstinad
Hong J, Yang SK, Kim S, və həmkarları. Real-Time Snoring Detection Using Deep Learning: A Home-Based Smartphone Approach for Sleep Monitoring. Nature and Science of Sleep. 2025;17:519-530. doi:10.2147/NSS.S514631 · Açıq giriş (CC BY-NC 4.0).
Hazırlayan
Nefesly redaksiya qrupu, məqalənin tam mətni əsasında. 11 oktyabr 2026.
Rəqəmlərin yoxlanması
Xülasədəki bütün rəqəmlər məqalənin tam mətni və 2-ci cədvəli ilə bir bir tutuşduruldu; düzəliş lazım olmadı. 15 oktyabr 2026.
Müəllif hüququ
Bu xülasə məqalənin annotasiyasından tərcümə edilməyib; tam mətn oxunaraq yazılıb.