Science / Résumé / Toux nocturne

Un enregistrement nocturne peut-il distinguer la toux du ronflement ?

Étude unique · validation d'algorithme ■■□□ niveau de preuve faible : un seul centre, 26 personnes dans le jeu de test, un microphone de laboratoire et non un téléphone

Qui

89 adultes (62 hommes, 27 femmes) adressés pour une polysomnographie à l'unité du sommeil d'un hôpital universitaire en Israël. Ils présentaient diverses affections comme l'asthme, la bronchite et la sinusite et n'utilisaient pas de PPC. L'âge moyen était de 50,9 ans et l'IAH moyen de 17,4 par heure.

Ce qu'ils ont fait

En parallèle de l'examen du sommeil, un microphone de studio suspendu à 1 mètre au-dessus de la tête a enregistré en moyenne 7,1 heures. Les événements candidats ont d'abord été repérés selon l'énergie du son et leur durée (0,15 à 1,1 seconde) ; deux auditeurs ont classé chacun comme toux, ronflement ou bruit (accord de 93 %). On a ainsi obtenu 1 533 toux, 142 972 ronflements et 158 280 bruits. Les personnes ont été réparties en groupes d'entraînement (36), de développement (27) et de test (26), sans qu'aucune personne figure dans plus d'un groupe. Deux classificateurs ont été comparés.

Ce qu'ils ont trouvé

Le meilleur des deux, un modèle de réseau de neurones, détectait 86,1 % des vraies toux du jeu de test (460 toux) et écartait correctement 99,87 % des autres sons. Parmi les sons qu'il classait comme toux, 78,4 % en étaient réellement. En validation croisée avec cinq répartitions différentes, cette part tombait à 57,4 % en moyenne et variait fortement d'une répartition à l'autre (±30,8). Porter le taux de détection à 90 % abaissait cette part à 67,1 %. La toux était significativement moins fréquente pendant le sommeil que pendant l'éveil, et en sommeil profond que dans les autres stades ; le nombre de toux n'avait un lien faible avec l'IAH que chez les hommes (R = 0,278).

Limites

Selon les auteurs : les participants avaient été adressés pour diverses affections et des échantillons plus grands sont nécessaires ; comme chaque système du domaine a été testé sur des données et du matériel différents, la comparaison directe avec d'autres études est difficile. En outre : les enregistrements ont été faits avec un microphone de laboratoire de haute qualité, pas avec un téléphone ; le taux de détection n'a été calculé que sur les événements ayant franchi le seuil d'énergie, si bien que les toux situées en dessous ne sont pas comptées. Financement : Israel Science Foundation. Aucun lien d'intérêts signalé.

Référence

Eni M, Mordoh V, Zigel Y. Cough detection using a non-contact microphone: A nocturnal cough study. PLOS ONE. 2022;17(1):e0262240. doi:10.1371/journal.pone.0262240 · Accès libre (Creative Commons Attribution License).

Rédaction

Équipe éditoriale de Nefesly, à partir du texte intégral de l'article. 11 octobre 2026.

Vérification des chiffres

Chaque chiffre de ce résumé a été vérifié un par un avec le texte intégral et les tableaux de l'article (tableaux 1, 2, 5 et 6) ; aucune correction n'a été nécessaire. 15 octobre 2026.

Droits d'auteur

Résumé rédigé à partir du texte intégral, et non traduit du résumé publié.