العلم / ملخص / الساعات والأجهزة القابلة للارتداء

هل يرتبط النوم الذي يسجّله سوار المعصم على مدى سنوات بتشخيصات لاحقة؟

دراسة واحدة · أترابية ■■□□ دليل منخفض: كبيرة لكنها رصدية؛ ومشاركون مختارون، وبيانات نوم من خوارزمية جهاز مغلقة

من شملت الدراسة

6,785 بالغًا استوفوا المعايير، من بين 14,892 شخصًا يشاركون بيانات Fitbit في برنامج All of Us البحثي في الولايات المتحدة. كان 71% منهم نساء، و84% من البيض، و71% من خريجي الجامعات؛ والعمر الوسيط 50.2. وبلغ مجموع البيانات نحو 6.5 مليون ليلة. واستُبعد من كانت لديهم بيانات أقل من ستة أشهر، أو من سُجّل لهم نوم أقل من 4 ساعات في أكثر من 30% من الأيام.

ماذا فعلوا

استخدموا الملخصات اليومية التي يعرضها Fitbit لمستخدميه: مدة النوم، والنوم المضطرب، ونسب النوم الخفيف والعميق وREM، وعدم الانتظام (الانحراف المعياري لمدة النوم اليومية)، ونسبة أيام الأسبوع التي بدأ فيها النوم بين 8 مساءً و2 صباحًا. وطوبقت هذه مع التشخيصات الجديدة في السجلات الصحية الإلكترونية. وللحد من الآثار العكسية، لم تُحتسب التشخيصات التي وُضعت في الأيام الـ 180 الأولى من التتبع. وأُجري أولًا مسح شمل 1,636 مجموعة تشخيصية (مع عتبة Bonferroni للمقارنات المتعددة)، ثم نماذج Cox متغيرة مع الزمن لأمراض مزمنة اختيرت مسبقًا.

ماذا وجدوا

كانت مدة النوم الوسيطة 6.7 ساعات، والوقت الوسيط لبدء النوم 11:10 مساءً. ووجد المسح 48 ارتباطًا ذا دلالة، 24 منها تتعلق بعدم الانتظام. وارتبطت كل زيادة قدرها 1 ساعة في عدم الانتظام بأرجحية أعلى لارتفاع ضغط الدم (نسبة الأرجحية 1.56)، والسمنة (1.49)، والاكتئاب الشديد (1.75)، وارتفاع دهون الدم (1.39). ومقارنةً بالوسيط البالغ 6.8 ساعات، كان لدى من كان متوسط نومهم 5 ساعات خطر أعلى بمقدار 1.29 مرة لارتفاع ضغط الدم، و1.64 مرة للاكتئاب الشديد، و1.46 مرة لاضطراب القلق العام؛ وكانت هذه المخاطر أعلى أيضًا عند 10 ساعات (نمط على شكل حرف J). وارتبطت نسبة أعلى من النوم العميق برجفان أذيني أقل (نسبة الخطر 0.59 في النموذج المتغير مع الزمن، فاصل الثقة من 0.35 إلى 0.99)؛ وبعد أخذ تشخيصات انقطاع النفس أثناء النوم في الحسبان، لم يبلغ الارتباط نفسه في المسح (نسبة الأرجحية 0.86) عتبة Bonferroni.

الحدود

بحسب ما ذكره المؤلفون: كان المشاركون صغار السن نسبيًا، ومعظمهم من النساء والبيض وذوي التعليم الجامعي؛ ومالكو الأجهزة أكثر صحة من عموم الناس. وتُقدَّر مراحل النوم بخوارزمية Fitbit المغلقة من معدل ضربات القلب والحركة؛ وقد يؤثر الرجفان الأذيني في معدل ضربات القلب ويشوّه هذه التقديرات. ولا يمكن استبعاد الآثار العكسية تمامًا؛ وقد تُصنَّف رموز التشخيص تصنيفًا خاطئًا؛ وتبقى عوامل مربكة لم تُقَس مثل المهنة. التمويل: المعاهد الوطنية للصحة في الولايات المتحدة، وجزئيًا هبة غير مقيدة من Google. أربعة من المؤلفين موظفون في Google ويملكون أسهمًا في Alphabet، وأحدهم عضو في مجلس إدارة ResMed؛ وبحسب المؤلفين، شارك موظفو Fitbit وGoogle في التصميم والتفسير والكتابة، لا في جمع البيانات أو تحليلها.

المرجع

Zheng NS, Annis J, Master H, Han L, Gleichauf K, Ching JH, وزملاؤه. Sleep patterns and risk of chronic disease as measured by long-term monitoring with commercial wearable devices in the All of Us Research Program. Nature Medicine. 2024;30(9):2648-2656. doi:10.1038/s41591-024-03155-8 · وصول مفتوح (CC BY 4.0).

الإعداد

فريق تحرير Nefesly، من النص الكامل للورقة. 11 أكتوبر 2026.

تدقيق الأرقام

دُقّق كل رقم في هذا الملخص واحدًا واحدًا مقابل النص الكامل للورقة؛ ولم تلزم أي تصحيحات. 16 أكتوبر 2026.

حقوق النشر

لُخّص من النص الكامل، ولم يُترجم من ملخص الورقة.